Yapay Zeka Sosyal Etkileşimde Geride Kalıyor
Yapay Zeka Sosyal Etkileşimde Geride Kalıyor
Yapay zeka sistemlerinin sosyal etkileşimleri anlamakta yetersiz kaldığı ortaya çıktı. Johns Hopkins Üniversitesi'nin araştırmasına göre, AI, insanlarla kıyaslandığında tutarlı değerlendirmeler yapamıyor.
Yüz tanıma ve nesne sınıflandırma konularında önemli ilerlemeler kaydedilse de, yapay zekanın sosyal etkileşimleri anlama konusundaki yetersizliği sürüyor. Johns Hopkins Üniversitesi'nde gerçekleştirilen bir çalışma, AI'nin sosyal durumları yorumlamada insanlarla yarışamadığını gözler önüne serdi.
Araştırma kapsamında, katılımcılara üç saniyelik kısa videolar izletilmiş ve bu videolardaki sosyal etkileşimleri değerlendirmeleri istenmiştir. Aynı videolar, 350'den fazla yapay zeka modeline de incelenmek üzere verilmiştir. Sonuçlar, insanların etkileşimlerini tutarlı bir biçimde değerlendirirken, yapay zeka sistemlerinin tutarsız sonuçlar ürettiğini göstermektedir.
Yapay zekanın hala sosyal durumları analiz etme noktasında yetersiz kaldığını vurgulayan araştırma ekibi, bu eksikliğin güvenlik ve performans açısından endişe verici olabileceğinin altını çizmiştir. Kathy Garcia, "AI'nin artık hikayeleri, ilişkileri ve bağlamı da anlaması gerekiyor" diyerek, gelişim ihtiyacını vurgulamıştır.
Yorumunuz başarıyla alındı, inceleme ardından en kısa sürede yayına alınacaktır.
